携带厚膜袋逛各大医院；前往各省并必须接受重复检查；测试胶片不应受到潮湿或损坏的影响，并且可能会随着时间的推移而褪色——许多患者都意识到医学成像中的这些痛点。未来，这些“痛点”有望逐步得到解决。国家医保影像云跨省审核启动仪式昨天（20日）在北京举行。未来，国家医保局将加快实施影像检查结果患者可读取、同行评审、医保验证的影像检查结果。简单来说，就是患者在全国任意定点医院拍摄的CT、X光片等医学影像数据，都可以接入国家医保影像平台。未来无论是异地转诊、跨省就医、还是跨医院检查只要患者允许，主治医生就可以通过这个平台直接访问相关图像。这意味着“一部片子打断你的腿”的日子很快就会成为过去。那么，在线问诊如何才能真正实现全国范围内的医学影像互认呢？这能为到其他地方就医的患者带来什么真正的安慰？在国家医保影像云跨省检索启动仪式上，北京大学第三医院全科副主任医师刘庆接诊了来自河北雄安的患者。由于持续咳嗽，患者担心之前检查时曾出现肺部结节。医生征得患者同意后，电脑屏幕上会显示患者今年早些时候在河北拍摄的CT图像。每个患者都熟悉影像学检查。大图拍片需要患者在检查后等待1至2小时甚至更长时间才能发布。通常，他们在后续的随访中必须随身携带这些胶片，手里拿着十几部电影。每次医生询问时，他们都要翻来覆去地确认检查时间和相关情况。医学影像专家、中国工程院院士、首都医科大学附属北京友谊医院医学数字化创新中心主任王振昌介绍，传统胶片早已跟不上医疗技术进步和医疗服务要求的步伐。除了携带麻烦、佩戴方便等问题外，“只打印厚图像或部分显示伤口图像”的固有技术缺陷，导致难以“捕捉”患者的轻症伤口。传统电影成为影响电影产业发展的“短板”医疗诊断的准确性。王振昌：胶片物理信息有限、脆弱、丢失的困境将成为过去。个人健康数据的连续性将使每次诊断都有完整的生活档案支持。不仅方便了医疗，也催生了个性化健康管理的新业态。获取患者历史影像，清晰监测疾病动态演变，捕捉疾病发展的关键节点，更加准确，显着减少误诊、漏诊。国家医保局宣布，目前，北京、河北、山西、新疆生产建设兵团等24个省份已完成医保影像云软件部署。国家医保局大数据中心主任付超奇表示，此次跨省转之前图像数据传输中的障碍阻碍了该技术的发展。通过医保购买服务、影像存储等困扰医疗机构的问题得到了有效解决。目前国家医保局采集的医保影像索引数据超过1.7亿条，预计到2027年实现“全国一网”。国家医保局大数据中心主任付超奇：跨省检索必须有一个全国统一的平台，只有这个平台上才有影像存储。其次，要有国家统一的索引标准，保证存储在任何地方的原始图像数据都能被及时检索。原始图像数据的存储规模非常大，其存储和传输需要很大的成本。如果没有可持续的运行机制，数据的存储和传输是非常困难的。全国各地的法师。我们医保局推进的全国医保影像云跨省检索，解决了这三个限制检索的难点。我们拥有统一的全民医保信息平台，覆盖全国超过100万家定点医疗机构和13.3亿参保人群。他们每年看病和购买药品约 100 亿次。今年我们专门推出了医保影像云索引，将每张影像数据按照78位索引进行组合。代码全国统一命名；三是医保采用定价政策，将图像存储的价格系数设定为5元。各地医保局可利用该政策，将图像本地存储、跨区域传输作为医疗服务，进行云片集中采集。傅超奇表示，随着医学影像的不断发展，进入“云时代”，患者可以多次浏览、下载、共享检查数据，无需重复付费，极大方便了分级诊疗和异地转诊。 The diagnostic quality upgrade it brings can effectively improve the efficiency of medical resource utilization. Take telemedicine as an example.各大医疗机构通过云端将患者影像实时推送到上级医院，专家可以远程在线完成问诊和阅片，这意味着更多患者无需长途跋涉就能享受到更高水平的医疗服务。付超奇：如果影像能够传播到全国，首先可以让北京、上海、成都、广州等医学高地的高水平医疗机构、高水平医生检查。 Every patient will receive better, more convenient, and more accurate medical services. For our medical institutions across the country，还可以提高助动词的诊断和治疗水平。 According to Fu Wei, president of Peking University Third Hospital, not only clinical diagnosis, these data are also expected to change with new increases in modern technology. Fu Wei: Further explore the value of imaging big data, further explore scientific research and innovative diagnostic applicationssis of AI-assisted, telemedicine, etc., to better serve patients, medical staff, and scientific researchers;制定严格标准和要求的数据安全辅助体系，保护患者隐私。 From "breaking a piece of film" to "capturing imaging data across provinces", the transformation of medical imaging examination supported by the data cloud not only breaks the data barriers, but also is a new starting point for exploring the deep "patient-centered patient. The launch of the National Medical Insurance Imaging Cloud Cross-Provincial Review will end the old model of "a pie“电影能打断你的腿”，将像投入到医疗体系的“数字石头”，激发医疗服务、资源配置和技能产业创新的“涟漪”。对于患者来说，解决了到其他地区就医重复检查的痛点，减轻了经济和时间的双重负担；对于医疗机构来说，打破了数据的壁垒，让反映基层的优质资源，可以持续推进分级诊疗，提高医疗效率。